进入2026年,推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力,模型覆盖广、框架支持成熟,适合多模型并行和快速上线;NPU
阅读全文做选型时,建议把算法能力拆成“诊断—推荐—反馈”三层来看。诊断层决定系统能否识别学生真实薄弱点;推荐层决定学习路径是否匹配个体差异;反馈层决定教师能否基
查看详情从实测维度看,稳定性至少要拆成五件事来看。第一是识别成功率:同一句话在安静环境和有背景噪音时,能不能稳定被听懂。第二是跨房间唤醒一致性:客厅能唤醒,卧室
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查看详情可执行的施工工艺,先从发布前最小闭环搭起来。先定基线:不仅是模型指标,还要有业务指标、系统指标和稳定性边界。再做流量切分:明确实验组、对照组、灰度比例,
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